[Hargi]

Оу Май Гад. Сколько уже можно таким как ты обьяснять теорию вероятности.   
Даже если ты стоишь в комнате с 100500 баронами ривендера одновременно и ты их всех убьёшь за раз - не факт что лошадка выпадет, так как для КАЖДОГО барона этот шанс будет составлять 0,1%

[Slaughter]

но когда будет следующий рейд мы по прежнему находимся в тех 75%

Го учить теорию вероятности

[EvilKant]

А как насчет шанса того что ты убешь барона 100500 раз и так и не выбьешь коня? По-моему он тоже не очень то высок и уменьшается от количества траев... (на теорвер по большей части спал  )

[Vanok]

но когда будет следующий рейд мы по прежнему находимся в тех 75%

Го учить теорию вероятности

Не надо произносить эти страшные слова. Здесь ведь дети, их юный слабенький мозг не перенесет науки

По теме еще раз: шанс выбить коня рос бы только в том случае, если бы после каждого неудачного трая близы подымали бы его (допустим, на 0.1%). Но они этого не делают, а поэтому шанс каждый раз остается один и тот же. Учите матчасть и прекращайте ныть. Математика вам выбить его, конечно, не поможет, но будете хотя бы знать кто виноват

ЗЫ Тем, кому лень учить теорию вероятности, делают корейский рандом

[greydemon13]

Помоему шанс выпада действует по другому. Есть общий процент выпада на сервере. Т.е. если шанс выпада 1 к 100 у предмета, то он выпадает каждому сотому который убивает барона. Так же и с остальными вещами. Но это ИМХО.

[greydemon13]

Точнее не каждому сотому, а из 100 человек выпадет тока одному.

[Эксельбант]

но когда будет следующий рейд мы по прежнему находимся в тех 75%
Не надо произносить эти страшные слова. Здесь ведь дети, их юный слабенький мозг не перенесет науки

По теме еще раз: шанс выбить коня рос бы только в том случае, если бы после каждого неудачного трая близы подымали бы его (допустим, на 0.1%). Но они этого не делают, а поэтому шанс каждый раз остается один и тот же. Учите матчасть и прекращайте ныть. Математика вам выбить его, конечно, не поможет, но будете хотя бы знать кто виноват

ЗЫ Тем, кому лень учить теорию вероятности, делают корейский рандом

Если выпадения коня за один проход есть p, то вероятность выпадения за N проходов есть сумма произведений:
p + p*(1-p)+ p*(1-p)^2 + ... p*(1-p)^(N-1).

где - p упало на первом проходе
p*(1-p) - упало на втором проходе
p*(1-p)*(1-p) - упало на третьем проходе и так далее.

Надеюсь формулу Байеса для независимых событий приводить не потребуется.  Кроме того, думаю одного коня хватит

При желании можно построить простейший график в том же Excel и прикинуть сколько раз надо зачистить Стратхольм, чтобы суммарная вероятность последовательности событий стала хотя бы 50% (то есть сумма выражения более чем 0.5).
0.1% это p = 0.001 Удачи!

[cormorant]

Точнее не каждому сотому, а из 100 человек выпадет тока одному.

А ещё точнее, может и ни одному не упасть и всем 100 нубам подряд и с первого раза.

Если выпадения коня за один проход есть p, то вероятность выпадения за N проходов есть сумма произведений:
p + p*(1-p)+ p*(1-p)^2 + ... p*(1-p)^(N-1).

При желании можно построить простейший график в том же Excel и прикинуть сколько раз надо зачистить Стратхольм, чтобы суммарная вероятность последовательности событий стала хотя бы 50% (то есть сумма выражения более чем 0.5).

Только нужно всегда помнить, что это оценочная вероятность и работает она только до того, как события произошли. То-есть если уже сходили за конём 100500 раз, а он не выпал, то про эти 100500 раз можно смело забыть. Вероятность выбить его за следующие N походов осталась такая же, как и перед самым первым траем. Почему-то адепты китайского рандома этого не понимают.

[Эксельбант]

Только нужно всегда помнить, что это оценочная вероятность и работает она только до того, как события произошли. То-есть если уже сходили за конём 100500 раз, а он не выпал, то про эти 100500 раз можно смело забыть. Вероятность выбить его за следующие N походов осталась такая же, как и перед самым первым траем. Почему-то адепты китайского рандома этого не понимают.

 
Это как раз и есть вероятность того что за N подходов можно выбить коня. Теория вероятности, раздел независимые события. То есть, вероятность того, что событие произойдет за N проходов. Вероятность выбить его за 1 проход конечно не меняется.

Грубо говоря, вероятность выбить себе мозги из револьвера в русской рулетке 1 к 6 (0.167), но вот выбить себе мозги за три подхода будет уже 0.167 + 0.167*(1-0.167) + 0.167*(1-0.167)^2 = 0.422. А за 6ть подходов будет уже 0.666. При N которое стремится к бесконечности эта вероятность стремится к 1 то есть 100 процентам.

Можно уточнить что такое "оценочная вероятность"? Такого определения нет. Понятие вероятности имеет 4 классических определения, но такого не помню. И уточнить что такое "китайский рандом". 

[greydemon13]

Тогда не вижу обсолютно никакого смысла писать на вещах процент выпада вещей. Даже если шанс выпада будет 1 к 2, то можно и всю жизнь выбивать эту вещь и она никогда не выпадет. Да даже в таком случае она может никогда не выпасть если шанс выпада у неё будет 99% из 100%, можешь всё время попадать в этот 1%. Так что херь это полная.

[Буримко]

ой упоротые...
каждый раз когда ты лутишь моба идет так скажем рулетка где 99 показателей не дадут дропа а 1 даст.(при шансе 1%)
и так каждый раз. вот он Корейский рандом
помоему именно корейский а не китайский

[greydemon13]

Корейский, китайский какая разница. Всё это чистой воды бред. На самом деле всё гораздо проще - тупо свезло или несвезло и никакие проценты тут не нужны, лажа полная.

[Буримко]

тупо свезло или не свезло это по твоему не рандом? >.<

[Barbaz]

каждый раз когда ты лутишь моба идет так скажем рулетка где 99 показателей не дадут дропа а 1 даст.(при шансе 1%)
и так каждый раз.

Мне это напомнило Невервинтер 1й, там что-то подобное было, на каждый труп вродже выбрасывался кубик, который выявлял выпадет или нет, или что-то подобное:)

[sdi]

Объяснил задачу человеку, который у нас на работе занимается статистикой.
Пусть шанс, что лошадь упадет с барона равен 0,1%.
Каждый следующий заход этот шанс не меняется, ибо события независимые.
Мы делаем 100 заходов.
У нас 2 события. Первое - конь упал, второе - не упал.
Вероятность второго события получается 1-0,001=0,999

Вероятность что упадет при 100 заходах равна 0,001 (в степени 100)=0,1=10%
Вероятность что не упадет 1-0,1=0,9=90%.

При 1000 заходах имеем 0,001 (в степени 1000)=0,63=63% что упадет.
Что не упадет 1-0,63=0,27=27%.

При 2000 вероятность 86% что упадет.
Не упадет - 14%

При 3000 заходов мы достигаем нормальной вероятности 95%.
На один заход надо минут 20. Чтобы с вероятностью 95% что конь упадет сделать 3000 заходов нам надо 3000*20=60000минут=1000 часов.

Одним словом почувствуйте себя китайцами (корейцами, кому кем нравится).